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nichingparticle-swarm-optimization
- 粒子群优化算起源于对鸟群、鱼群以及对某些社会行为的模拟，是一种基于群体智能的进化计算技术。而小生境技术则起源于遗传算法，这种方法能使基于群体的随机优化算法形成物种，从而使相应的优化算法具有发现多个最优解的能力。而多分类器集成技术则是通过多个分类器进行某种组合来决定最终的分类，以取得比单个分类器更好的性能。多分类器集成技术要求基元分类器不仅个体性能要好并且其差异度要大，这与小生境技术形成物种的能力具有很多内在的相似性。目前己经有研究者将小生境技术应用于多分类器集成，但由于传统的小生境技术仍然不完善
ALO原始版
- 蚁狮算法是一种新的智能群优化算法，2015年由澳大利亚学者提出，这个包括ALO算法和程序，有有一些其他的算法(Ant lion algorithm complete version)
PSO和GSA
- 基于群里智能的粒子群优化算法和引力搜索算法有效结合，性能优于原始算法
iwo
- IWD算法是模拟自然界中水滴运动的过程而被发明的，自定义fit函数(IWD algorithm is invented to simulate the movement of water droplets in nature. It defines fit function.)
遗传算法理论,应用与软件实现 随书源码
- 遗传算法理论,应用与软件实现随书源码 《遗传算法:理论应用与软件实现》全面系统地介绍了遗传算法的基本理论，重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展。全书共分11章。第1章概述了遗传算法的产生与发展、基本思想、基本操作以及应用情况；第2章介绍了基本遗传算法；第3章论述了遗传算法的数学基础；第4章分析了遗传算法的多种改进方法；第5章初步介绍了进化计算理论体系；第6章介绍了遗传算法应用于数值优化问题；第7章介绍了遗传算法应用于组合优化问题；第8章介绍了遗传算法应用于机器学习；第9章讨论了遗传
GAforPathPlaning
- 采用栅格对机器人的工作空间进行划分，再利用优化算法对机器人路径优化，是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前，采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果，而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。 利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括：1保证路径不间断，2保证路径不穿过障碍。 用遗传算法解决优化问题时的步骤是固定的，就是种群初始化，选择，交叉，变异，适应度计算这样，那么下面我就说一下遗传算法求栅格地图中机器人路径规划在每个步骤的问题
布谷鸟
- 用matlab编写的布谷鸟算法，一种智能算法来解决无约束优化问题(The cuckoo algorithm written in matlab, an intelligent algorithm to solve the unconstrained optimization problem)
PSO BP wind power
- 粒子群结合神经网络智能算法优化最值问题。(And the output of the fan is tracked and predicted in real time based on the wind power prediction of the PSO algorithm.)
SOA程序
- 针对面临的问题寻找优化解是人类的思维习惯和行为方式。借鉴人类丰富的社会经验，模拟人类搜索活动的智能行为，提出了一种新的基于种群的启发式随机搜索算法，即人群搜索算法 SOA（seeker optimization Algorithm）。SOA 研究人类在随机搜索时所采用的交流、协作、记忆、推理、学习知识与经验等的智能行为，结合搜索和进化思想，以搜寻队伍为种群，以搜寻者位置为优化问题的候选解，通过模拟人类搜索的“经验梯度”和不确定性推理，分别确定搜索方向和步长，完成位置更新，实现对所求问题解的优化(
遗传算法例程code
- 遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术之一。
beiBao01
- 免疫克隆解决01背包问题，将免疫概念及其理论应用于遗传算法，在保留原算法优良特性的前提下，力图有选择、有目的地利用待求问题中的一些特征信息或知识来抑制其优化过程中出现的退化现象，这种算法称为免疫算法(Immune Algorithm) IA。人工免疫算法是一种具有生成+检测 (generate and test)的迭代过程的群智能搜索算法。从理论上分析，迭代过程中，在保留上一代最佳个体的前提下，免疫算法是全局收敛的。(Immune clone solves 01 knapsack problem
宽屏首页列表翻页教程网(带手机)
- 宽屏首页列表翻页教程网源码是asp+access/mssql架构网站系统，电脑版，手机版，平板版无缝切换，一个后台同步管理，整站生成静态利于搜索收录，dreamweaver打开可视化修改。 可用于制作教程网、文章网、新闻网、资讯网等 程序前台有首页、列表页、内容页、会员登录、会员注册、会员个人中心、会员积分体系、会员投稿、投稿编辑、会员签到、在线留言、文章评论、整站搜索等功能。 后台具备，批量数据采集、服务器信息、修改管理员个人资料、安全退出、一键安装模板、一键安装
天人文章管理系统
- 阅读下面的说明有利于快速掌握程序的使用方法： 更新日志 5.54： 优化手机版首屏加载速度，更快。 后台应用中心可安装，模板、扫码打赏插件、手机版与电脑版智能管理插件、屏蔽复制与鼠标右键插件、老y文章系统数据迁移至天人工具、OK3W文章系统数据迁移至天人工具、用户注册后自动登录插件、悬浮贴边客服插件、会员前台全功能编辑器插件、广告可视化管理插件、前台底部自定义内容插件、畅言、友言、多说万能评论插件、电脑版整站背景图插件、万能伪静态规则生成插件等等
SeagullOptimizationAlgorithm
- 海鸥算法的MATLAB实现，包含初始化、测试函数等。(The matlab implementation of seagull algorithm includes initialization, test function and so on.)
搜猫源码PHP自带蜘蛛的搜索引擎
- ¤ 优化蜘蛛程序，整合Crawler爬虫代码、自动下载采集数据到本地 调用，实现本地索引功能。 ¤ 优化蜘蛛功能，实现蜘蛛智能去除死链接，实现多线程采集，默认蜘蛛开启数为20个，也就是说可以同时开启20个蜘蛛同时工作，这个根据你的服务器的配置来定，服务器越好开启的越多，采集的数据越多。理论值：日采集数据不低于1000000条信息。 【PHP+Mysql+Sphinx 说明】 出自俄罗斯的开源全文搜索引擎软件 Sphinx ，单一索引最大可包含1亿条记录，在1千万条记录
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粒子群算法源码
- 粒子群算法(PSO)属于群智能算法的一种，是通过模拟鸟群捕食行为设计的。假设区域里就只有一块食物（即通常优化问题中所讲的最优解），鸟群的任务是找到这个食物源。鸟群在整个搜寻的过程中，通过相互传递各自的信息，让其他的鸟知道自己的位置，通过这样的协作，来判断自己找到的是不是最优解，同时也将最优解的信息传递给整个鸟群，最终，整个鸟群都能聚集在食物源周围，即我们所说的找到了最优解，即问题收敛。
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